Distribución: Es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. Nos proporciona la base del desarrollo de procedimientos para hacer inferencias con respecto de una población normal.

TIPOS DE DISTRIBUCION:

«  Distribución binomial: Utilizada de una variable discreta es la que describe los procesos de interés. Se ajusta a la distribución de probabilidades de variable discreta.

«  Distribución normal: Permite moldear números fenómenos naturales, sociales es una distribución variable continua con campo de variación, un gran número de fenómenos reales.

«  Distribución gamma: Aparece con dos parámetros su función de valores x>0 es adecuada para modelizar el comportamiento de variables aleatorias continuas con asimetría positiva.

«  Campana de gauss: Es un modelo de distribución es una  función de probabilidad continua y simétrica cuyo máximo es la medida tiene dos puntos de inflexión.